
1、当对电池进行充电时,电池的正极上有锂离子生成,生成的锂离子经过电解液运动到负极。而作为负极的碳呈层状结构,它有很多微孔,达到负极的锂离子就嵌入到碳层的微孔中,嵌入的锂离子越多,充电容量越高。同样,当对电池进行放电时(即我们使用电池的过程),嵌在负极碳层中的锂离子脱出,又运动回正极。回正极的锂离子越多,放电容量越高。
2、锂离子电池以碳素材料为负极,以含锂的化合物作正极,没有金属锂存在,只有锂离子,这就是锂离子电池。锂离子电池是指以锂离子嵌入化合物为正极材料电池的总称。锂离子电池的充放电过程,就是锂离子的嵌入和脱嵌过程。在锂离子的嵌入和脱嵌过程中,同时伴随着与锂离子等当量电子的嵌入和脱嵌(习惯上正极用嵌入或脱嵌表示,而负极用插入或脱插表示)。在充放电过程中,锂离子在正、负极之间往返嵌入/脱嵌和插入/脱插,被形象地称为“摇椅电池”。

不能那样描述,18650电池是锂离子电池,但锂离子电池不一定都是18650电池。
由于锂离子电池的一大优点就是可以根据客户的需求进行外形设计,不可能有一个统一的标准,所以到现在锂离子电池工业界基本上只有18650这一个标准型号,其他的都是根据客户需求进行设计的。

现行的SOC预测方法大致有化学法、电压法、电化学阻抗法、电流积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法等。
化学法:应用范围十分狭窄,仅适用于能接触到电解液的电池。电压法:通过对比已知的充放电电压荷电状态曲线,将电压值转换为电池的荷电态值,适用于电压随SOC变化较大的铅酸电池和镍氢电池等传统电池。电化学:阻抗法有交流内阻和直流内阻之分,它们都与电池荷电状态有密切关系。电流积分法又称为安时积分法或库伦计数,通过将电池电流对时间进行积分来计算电池的荷电状态。卡尔曼滤波法:是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。卡尔曼滤波法将电池被看成一个动力系统,电池荷电状态是系统的一个内部状态。神经网络法:能够模拟电池动态特性,来估计电池荷电状态,适用于各种电池,缺点是需要大量的参考数据进行训练,估计误差受训练数据和训练方法的影响很大。

锂离子电池是一种二次电池(充电电池),它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中,Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌:充电时,Li+从正极脱嵌,经过电解质嵌入负极,负极处于富锂状态;放电时则相反。
辨别电池是否为锂电池的方法如下:
1、电池容量。一般的镉镍电池的容量为500-600mAh,氢镍电池的容量不会超过800-900mAh,而锂离子电池的容量一般在1300-1400mAh之间,所以锂电池充足电后使用的时间约是氢镍电池的1.5倍,是镉镍电池的3.0倍左右。
2、塑胶表面以及塑胶材质。正品的锂离子电池防磨面均匀,采用的是PC材质,没有脆裂的现象,一般假的锂离子电池表面过于粗糙,使用的材质比较容易裂开。
3、充电电压。如果想用镉镍电池或者氢镍电池假冒锂离子电池的话,需要同时使用5块电池,每块电池的充电电压一般不会超过1.55V,总充电电压不会超过7.75V,而锂离子电池的充电电压至少是8.0V,所以可以根据充电电压来判断。
关键词: 锂离子 电池 工作 原理